Methodik
Wie Match-O-Scope probabilistische Fußballprognosen berechnet.
Das Modell
Match-O-Scope verbindet Zahlen, Formkurven und Fußballgefühl zu einer Vorschau, die Fans vor dem Anpfiff einordnen können. Auf der Website zeigen wir nur ausgewählte Previews; das laufend neu berechnete Torergebnis bleibt der besondere Moment in der App.
Einflussfaktoren
- Teamstärke, Form und Spielrhythmus
- Torgefahr, Chancenlage und mögliche Spielverläufe
- Spielort, Anstoßzeit und Turnierphase
- Aktuelle Hinweise rund um Mannschaften und Fanmomente
- Mehrsprachige KI-Stories für den schnellen Fußball-Talk
Kalibrierung
Eine gute Prognose muss über viele Spiele fair bleiben. Deshalb prüfen wir, ob Favoriten, Außenseiter und Unentschieden im Rückblick plausibel eingeordnet wurden. Fußball bleibt unberechenbar, aber die KI soll dir ein besseres Gefühl für Chancen und Kipppunkte geben.
Grenzen des Modells
Kein Modell sieht alles: ein früher Platzverweis, ein verrückter Abschluss oder ein Moment purer Emotion können jedes Spiel drehen. Match-O-Scope ist deshalb Fußball-Entertainment mit moderner KI, keine Wettberatung und kein Ergebnisversprechen.
Offene Quellen
Wir arbeiten mit öffentlich verfügbaren Fußballinformationen und achten darauf, geschützte Inhalte, Marken und Bildwelten nicht als eigenes Branding zu verwenden. Match-O-Scope ist unabhängig und konzentriert sich auf Fanmehrwert, KI-Magie und klare Einordnung.
Prognose-Genauigkeit
49.6%
Trefferquote
0.215
Ø Brier-Score
375
Spiele
| Modell | Getroffen | Trefferquote | Brier |
|---|---|---|---|
| ml-v1 | 49/94 | 52.1% | 0.193 |
| heuristic-v1 | 49/94 | 52.1% | 0.198 |
| tft-v1 | 43/93 | 46.2% | 0.233 |
| dc-full-v1 | 45/94 | 47.9% | 0.234 |